Báo cáo tổng hợp prompt engineering từ survey 2024-2026 và docs chính thức của OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft: 4 nhóm lớn, 24 kỹ thuật cốt lõi, tập trung vào instruction, context, reasoning và reliability.

Nghiên cứu chuyên sâu LightRAG của HKUDS: cách tiếp cận, cài đặt, ứng dụng, graph-based indexing, dual-level retrieval, storage/API và vận hành production. Gồm 4 deep dive về indexing, retrieval, storage/API và operations.

Phân tích đầy đủ pattern LLM Wiki của Andrej Karpathy (April 2026): thay thế RAG với wiki markdown compounding được LLM duy trì liên tục. Bao gồm architecture 3 lớp, 3 operations, knowledge lifecycle, hybrid search và implementation trong 30 phút.

Nghiên cứu sâu 28 kỹ thuật harness trong sst/opencode: ReAct loop, streaming demux, compaction, permission engine, multi-provider abstraction. Code thật từ repo + pros/cons + references.

Phân tích 30 kỹ thuật harness của OpenHarness ("Python port of Claude Code") + ohmo multi-agent swarm. Đánh dấu UNIQUE vs opencode (subprocess swarm, mailbox IPC, worktree, Docker sandbox, cron). So sánh 3 chiều với Claude Code.